ChatGPTの登場により、言語モデルAIの性能に興味を持ち「これで何か面白いことができないか」と考えたのがすべてのはじまり。面白い＝漫才という安直な発想から、「AIに漫才をさせてみたい！」という奇抜なアイディアに行きついた。ただ、既存のAIをそのまま使うのではなく、自分で“面白い”を定義し、好みに合った漫才AIをつくるという野望が芽生えました。

Idea Stoaの施設紹介のイベントにふらっと参加。実験の紹介があった際、「自分の“AI漫才”も実験としてやってみたら面白いかも」と思い立ち、プロジェクトに参加することになりました。自分の中でくすぶっていた“お笑い×AI”というテーマに本気で向き合うきっかけとなりました。

プロジェクトへの参加後、現役のお笑い芸人と名古屋大学工学部の助教がサポートメンバーとして加わり、本格的なネタ作りがスタート。初期のプロトタイプとして、「新札をアーティストと勘違いするボケ」のAI漫才を作成・披露。ネタのアイデアはみんなで話し合いしながら構築し、笑いの生まれ方を検証していきました。このプロセスを通して、AIを活用した笑いの可能性と難しさを実感。

現実の人物や紙幣といった題材の扱いが難しいと判明したことから、画像生成AIとの連携は一度断念。しかしここで発想の転換。たどり着いたのは、「ずらし」を核にした漫才ネタ。ボケが「猫」などのテーマを提示し、ツッコミが正しく説明しているようで、ちょっとずれた画像を生成AIに出させる。言葉では説明がつくが、視覚情報では明らかに違う。この“矛盾してないのにズレている”感覚が笑いを生むのでは、という仮説のもとネタを構築していきました。

この構造を支えるのが、AIに生成させる“微妙にずれた画像”のデータセット。たとえば「猫」と言ったときに、似て非なる動物の画像を出すパターンや、同音異義語・連想ゲーム的な発想をベースにした単語と画像の組み合わせを収集していきました。こうした「笑いを誘発するズレのパターン」を体系化することで、AIが“狙って外す”能力を持つことができるのではと期待しています。

この取り組みの成果は、Idea Stoa Festivalでも報告されました。Idea Stoaで活動するすべてのプロジェクトが集まるこのイベントでは、AIを使った漫才というユニークな挑戦として注目を集め、参加者同士の活発な意見交換にもつながりました。
AIの可能性と人間の創造力が交わるこの実験は、今後もさまざまな形で発展する余地があり、また新たな笑いのかたちを探る出発点となりました。